노하우

지난주에 영상 프롬프트 다섯 개를 같은 조건으로 돌려봤습니다. 물·촛불·연기·유리구슬·머리카락. 어려운 소재만 골라서 어디까지 되는지 보려던 실험이었어요.그런데 결과를 나란히 놓고 보니, 제가 보려던 것과 전혀 다른 게 눈에 들어왔습니다. 소재의 난이도가 아니라 프롬프트에 한 줄이 있고

이미지 프롬프트를 그대로 영상에 넣으면 대개 정지 화면에 가까운 것이 나옵니다. 빠진 게 있어서예요. 시간입니다.이미지는 ‘무엇이 있는가’만 적으면 되지만, 영상은 ‘무엇이 어떻게 변하는가’를 적어야 합니다. 제가 정리한 단어장을 공유합니다.1. 카메라를 움직이는 말slow steady

영상 작업을 미뤄왔던 이유가 있습니다. 새로 만들어야 한다고 생각했거든요. 공들여 찍은 도트를 두고 다시 처음부터 시작하는 게 아까웠습니다.그런데 아니었습니다. 이미 있는 그림을 시작 프레임으로 넣으면 됩니다.결과부터 보시죠제가 예전에 올린 ‘눈 오는 버스 정류장’입니다. 새로 그린 게

AI 그림을 시작한 지 얼마 안 된 분들은 잘 모르실 수 있어서 정리합니다. 한때는 살아 있는 화가의 이름을 프롬프트에 적는 게 기본이었습니다.숫자가 상황을 설명합니다2022년 9월 기준으로, 한 폴란드 디지털 아티스트의 이름이 약 93,000개의 프롬프트에 등장했습니다. 게임과 카드게

명예의 전당을 만들면서 재밌는 걸 알게 됐습니다. 가장 유명한 AI 이미지들일수록 프롬프트가 남아 있지 않습니다. 네 가지 사례를 정리했어요.1. 미술 공모전에서 우승한 그림 — 작가가 프롬프트를 끝내 공개하지 않았습니다2022년 8월, 미국 콜로라도 주 박람회 디지털아트 부문에서 AI

명예의 전당 기획을 하면서 옛날 프롬프트를 잔뜩 돌려봤습니다. 그러다 알게 된 게 있어요. 유행 프롬프트에는 유통기한이 있습니다.1. 그 모델이 이미 없습니다이게 제일 큰 이유입니다. 유명한 트렌드를 만든 모델들이 대부분 은퇴했습니다.지브리 유행을 만든 GPT-4o — 2026년 2월

작년 피규어 유행의 원본 프롬프트를 찾다가 재밌는 걸 발견했습니다. 돌아다니는 프롬프트마다 똑같은 오타가 있더라고요.먼저, 원본은 이렇게 생겼습니다Using the nano-banana model, create a 1/7 scale commercialized figurine of the

2023년 가을에 전 세계 인스타가 90년대 졸업앨범 사진으로 덮인 적이 있습니다. 기억하시나요.저는 그때 ‘미국 쪽에서 뭐가 유행하나 보다’ 하고 넘겼는데, 자료를 찾다 보니 만든 곳이 한국이었습니다.SNOW가 만든 앱, EPIK네이버 자회사 SNOW의 앱 EPIK입니다. 2023년

AI 그림 이야기가 나올 때마다 인용되는 문장이 있습니다.이것은 생명 자체에 대한 모독이라고 강하게 느낍니다.작년 지브리 프사가 유행했을 때도 이 문장이 수없이 공유됐습니다. “미야자키 감독이 AI 그림을 이렇게 비판했다”면서요. 저도 그렇게 알고 있었습니다.그런데 아니었습니다. 알아보

오래된 프롬프트 노트를 열어봤습니다. 그 시절 우리가 뭘 썼는지 보니 좀 웃기더군요. 그대로 넣어봤습니다.2022년식highly detailed digital painting, epic fantasy, intricate, elegant, sharp focus, concept art, d

작년 여름에 픽셀 미니미가 유행했을 때, 저는 좀 뭉클했습니다. 도트 찍는 사람이라서가 아니라 미니홈피 세대라서요.왜 하필 미니미였을까당시 기사들이 짚은 지점이 정확했습니다. 40대 이상에게는 싸이월드의 추억, 20~30대에게는 레트로 감성이라는 것. 한 이미지가 두 세대에게 각각 다른

어떤 프롬프트는 이름을 얻습니다. 한 단어만 말해도 다들 무슨 그림인지 아는 것들이요. 제가 자주 쓰는 여덟 개를 실물과 함께 정리했습니다. 전부 복붙해서 바로 쓰실 수 있습니다.1. 놀링 (knolling)knolling flat lay, every object arranged at

이 이야기를 아직 모르시는 분이 있을까 봐 정리해 둡니다. 우리 커뮤니티가 자랑스러워해도 되는 사건이라고 생각해서요.스레드에 올라온 한 줄2026년 4월 말, 한 크리에이티브 디렉터가 스레드에 프롬프트를 하나 올립니다. 전문은 이렇습니다.첨부한 이미지를 개발새발 세상에서 제일 하찮은 선

커뮤니티에는 오래된 시험지가 있습니다. 새 모델이 나오면 다들 똑같은 문제 몇 개를 넣어보죠. 잘 그리는지 보려는 게 아니라 어디서 무너지는지 보려는 겁니다.2022년엔 이 문제들이 전멸이었습니다. 지금은 어떨까요. 프롬프트를 당시 그대로, 한 글자도 안 꾸미고 넣었습니다.1교시 — 말

미니어처는 한 컷에 손이 많이 가서, ‘다시 뽑기 vs 고치기’ 판단이 곧 작업 속도입니다. 제가 쓰는 기준을 정리했습니다.0단계 — 구도가 맞나?이게 첫 질문이자 가장 중요한 질문입니다. 구도·포즈·개수·컨셉이 틀렸으면 무조건 다시 뽑으세요. 인페인팅으로 나쁜 구도를 빠져나올 수는 없

커뮤니티가 커지면서 질문이 늘어 정리합니다. 법률 자문이 아니고, 이 분야는 달마다 바뀝니다. 2026년 8월 기준으로 읽어주세요.1. AI 결과물에 저작권이 있나요한국저작권위원회·문체부 지침은 인간의 창작적 개입이 없는 AI 산출물은 등록 불가라고 봅니다. 미국 저작권청도 같은 입장이

도트 캐릭터 시리즈를 만들면서 크게 헤맸던 부분입니다. 결론부터 말하면 시드는 캐릭터를 고정하지 않습니다.시드가 실제로 하는 일시드는 시작 노이즈를 정합니다. 캐릭터를 정하는 게 아니에요. 프롬프트를 한 단어만 바꿔도 같은 노이즈가 완전히 다른 그림으로 풀립니다. 시드는 이미지 전체에

네온 간판 작업을 하다 보니 글자를 자주 넣게 됩니다. 한글은 생각보다 잘 나오는 편인데, 함정이 하나 있습니다.한글이 한자·가나보다 유리한 이유한글은 자모 51개를 조합해 음절을 만드는 자질문자입니다. 모델 입장에선 수천 개의 개별 글자(한자)를 외우는 대신, 적은 부품과 조합 규칙만

종이 작업을 하다 보니 ‘이름을 잘못 불러서’ 원하는 게 안 나오는 경우를 자주 봅니다. 헷갈리기 쉬운 네 쌍을 실물로 비교했습니다.1. 오리가미 vs 키리가미origami, folded from a single square sheet with no cuts, crisp creases,

동양화를 그리다 보면 인물 옷이 늘 고민입니다. 한복을 요청했는데 기모노나 한푸 같은 게 섞여 나온다는 이야기를 자주 들어서, 직접 확인해 봤습니다.먼저, 왜 이런 일이 생기나학습 데이터의 불균형 때문입니다. 2025년 중앙대 연구에서 주요 비전-언어 모델들이 한복을 일본·중국 의상으로